새로운 알고리즘이 대칭 데이터를 활용해 AI 모델의 학습 효율성을 크게 높이면서, 약물과 재료 발견 분야에 혁신을 가져올 기대를 모으고 있다.

새로운 알고리즘이 대칭 데이터를 활용해 AI 모델의 학습 효율성을 크게 높이면서, 약물과 재료 발견 분야에 혁신을 가져올 기대를 모으고 있다.

MIT 연구진이 개발한 이 신기술은 대칭 구조의 데이터에서 학습 속도를 두 배 이상 단축하며, 기존보다 적은 자원으로도 고성능 AI 모델을 구현할 길을 열었다. 품질 좋은 데이터를 빠르게 학습하는 방식이 앞으로의 과학 연구와 산업 생태계에 큰 영향을 줄 전망이다.

New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data

This new approach could lead to enhanced AI models for drug and materials discovery.

https://news.mit.edu/2025/new-algorithms-enable-efficient-machine-learning-with-symmetric-data-0730